GLADSTON JULIANO PRATES MOREIRA
gladston@ufvjm.edu.br · Currículo Lattes
epidemiology spatial epidemiology epidemiologic measurements disease clusters disease outbreaks
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Artigo em periódico
- Voronoi distance based prospective space-time scans for point data sets: a dengue fever cluster analysis in a southeast Brazilian town
- Evaluating a hierarchical approach for heartbeat classification from ECG
- Multi-objective dynamic programming for spatial cluster detection
- Inter-Patient ECG Heartbeat Classification with Temporal VCG Optimized by PSO
- VND-based Local Search Operator for Equality Constraint Problems in PSO Algorithm
- Learning Deep Off-the-Person Heart Biometrics Representations
- Spatial cluster analysis using particle swarm optimization and dispersion function
- Deep periocular representation aiming video surveillance
- Nonparametric dependence modeling via cluster analysis: A financial contagion application
- ChimericalDataset Creation Protocol Based on Doddington Zoo: A Biometric Application with Face, Eye, and ECG
- Multi-objective approach for multiple clusters detection in data points events
- Unveiling a spatial tail breakage outbreak in a lizard population
- Border analysis for spatial clusters
Capítulo de livro
- Spatial Cluster Detection Through a Dynamic Programming Approach
Resumo em evento
- Syndromic Surveillance of Dengue Fever in Brazil at the Individual Level
- Abordagem multiobjetivo baseada em AG e VNS para otimização de rotas em redes IP
- A Voronoi based prospective scan for spacetime clusters of geo-referenced individuals: a pilot study of dengue fever surveillance
- Constrained Dynamic Programming Approach to Spatial Cluster Detection
- Uma aplicação experimental da Estatística Espacial Scan Circular
Resumo expandido em evento
- Delineating Spatial Clusters with Artificial Neural Networks
- Dual Graph Spatial Cluster Detection for Syndromic Surveillance in Networks
- Vigilância Sindrômica da Dengue
- A Voronoi based scan for space-time cluster detection in point event data
- Significant multiple high-and low-risk regions in event data maps
- Spatial cluster detection through constrained dynamic programming
- Dry Climate as a Predictor of Chagas? Disease Irregular Clusters: A Covariate Study
- Geographical Irregular Shaped Cluster through Particle Swarms Optimization
Trabalho em evento
- Multi-objective Training of RBF Networks for Large Data Sets with LMI's
- LMI Formulation for Multiobjective Learning in Radial Basis Function Neural Networks
- Variable Neighborhood Multiobjective Genetic Algorithm for the Optimization of Routes on IP Networks
- A Multi-Objective Approach for Building Hyperspectral Remote Sensed Image Classifier Combiners
- Average Grain Size Estimation on Metallic Materials using Image Analysis
- Um Algoritmo Enxame de Partículas Binário para Detecção de Clusters Irregulares
- Improving Automatic Cardiac Arrhythmia Classification: Joining Temporal-VCG, Complex Networks and SVM classifier
- A New Irregular Spatial Cluster Detection through Multi-objective Particle Swarm Optimization
- Optimizing Acceptance Frontier using PSO and GA for Multiple Signature Iris Recognition
- Automatic Cardiac Arrhythmia Detection and Classification using Vectorcardiograms and Complex Networks
- Exploring the scalability of multiple signatures in iris recognition using GA on the acceptance frontier search
- A multi-objective approach for calibration and detection of cervical cells nuclei
- Convolutional Network for EEG-Based Biometric
- QRS Detection in ECG Signal with Convolutional Network
- Hybrid PSO Algorithm with Iterated Local Search Operator for Equality Constraints Problems
- A Benchmark for Iris Location and a Deep Learning Detector Evaluation
- Multimodal Feature Level Fusion based on Particle Swarm Optimization with Deep Transfer Learning
- Simultaneous Iris and Periocular Region Detection Using Coarse Annotations
- Guiding under uniformity measure in the decision space
- A CMA stochastic differential equation approach for many-objective optimization
Texto em jornal
- Vigilância Sindrômica da Dengue
Orientações
- Dênis Ricardo Xavier de Oliveira — Algoritmos Híbridos Aplicados ao Problema de Detecção de clusters espaciais
- Pedro Henrique Lopes Silva — Framework DLoC - Deep-Learning-On-Chip
- Thiago Schons — Algoritmos Evolucionários para Otimização de Arquiteturas de Redes Neurais de Convolução em Aplicações Biométricas
- Lauro Ângelo Gonçalves de Moraes — Identificação de Regiões Promotoras em Genomas com Deep Learning
- Gabriel Lima de Souza — Otimização multi-objetivo em redes de filas gerais
- Eduardo José da Silva Luz — Exploring deep learning representations for biometric multimodal systems
- Dênis Ricardo Xavier de Oliveira — O Problema de Detecção de Clusters Espaciais Irregulares: Uma Nova Abordagem Multiobjetivo
- Felipe de Oliveira Mota — Operador de Pesquisa Local Baseado em Aproximação Quadrática para Problemas de Otimização Contínua com Restrições de Igualdade.
- Thiago Schons — Redes Neurais de Convolução para Sistemas Biométricos baseado em EEG
- Lauro Ângelo Gonçalves de Moraes — Utilização de Redes em Cápsulas para Classificação de Regiões Promotoras em Sequências de DNA
- Pedro Henrique Lopes Silva — Seleção de Features em Representações Profundas para a Íris e a Região Periocular como Modalidades Biométricas
- Vanessa Aparecida Freire — Detecção de clusters espaciais via Algoritmo Scan Circular e Algoritmo da Árvore Geradora Mínima
- Gabriel Carvalho Garcia — Seleção de Características e Otimização de Parâmetros via PSO para um Classificador de Arritmias Cardíacas
- Alberto Oliveira da Silva — Framework para extração de sinais na comunicação visual de lagartos
- Pedro Henrique Lopes Silva — Verificação de Falsificação em Íris usando Deep Learning
- Henrique José de Paula Alves — Métodos e aplicações da estatística espacial no Brasil: Uma revisão bibliográfica e comparativa
- Gabriela Apolônio Ribeiro — Detecção de clusters espaciais: uma abordagem evolutiva.
- Gabriel Carvalho Garcia — Classificação Automática de Arritmias Cardíacas em Sinais de Eletrocardiograma via Redes RBF
- Fernando Torres Bernardo — Classificação Automática de Arritmias Cardíacas em Sinais de Eletrocardiograma via Redes RBF - Parte II
- Fernando Torres Bernardo — DeepLearning em Tarefas de Identificação de Indivíduos
- Guilherme Augusto Lopes Silva — Particle Swarm Optmization Aplicada a um Controlador PID para Drones
- Dayane Kely Morais Rodrigues — Máquina automática de lançamentos de bolas de tênis com inteligência artificial
- Renata Gonçalves Lisboa — Redes Neurais em Cápsulas: Definição e Aplicação