Lotação: DEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO · CAMPUS JK · docente

EDUARDO PELLI

eduardopelli@gmail.com · Currículo Lattes

lidar manejo florestal de precisão visão computacional reconhecimento de padrões

Artigo em periódico

• Projeção da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto em diferentes amplitudes de classe.
  Carlos Alberto Araújo Júnior; Gilciano Saraiva Nogueira; Marcio Leles Romarco de Oliveira; Rodrigo Otávio Veiga de Miranda; Renato Vinicius Oliveira Castro; Eduardo Pelli; · 2010 · Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
• Estimation of total volume of Eucalyptus through measurements at the tree base
  Leonidas Soares Murta Júnior; Marcio Leles Romarco de Oliveira; Gilciano Saraiva Nogueira; Renato Vinicius Oliveira Castro; Eduardo Pelli; Eulália Aparecida Silva; · 2015 · Australian Journal of Basic and Applied Sciences
• Forma de fuste de árvores de eucalipto em plantios adensados
  Rafael Ribeiro Souza; Gilciano Saraiva Nogueira; Leonidas Soares Murta Júnior; Eduardo Pelli; Marcio Leles Romarco de Oliveira; Christovão Pereira Abrahão; Hélio Garcia Leite; · 2016 · Scientia Forestalis (IPEF)

Resumo em evento

• Estimativa de volume de árvores utilizando redes neurais artificiais
  Eduardo Pelli; Gilciano Saraiva Nogueira; Euler Guimarães Horta; Heverton de Paula; · 2014 · II Encontro de Mensuração Florestal - MensuFlor

Resumo expandido em evento

• Desenvolvimento de um decisor para escolha de soluções com alto potencial de generalização dentre soluções Pareto-Ótimas obtidas pelo método MOBJ
  Eduardo Pelli; Heverton de Paula; Gilciano Saraiva Nogueira; · 2015 · IV SINTEGRA: Cultura, idêntidade e Ambiente

Trabalho em evento

• Aplicação do pré-processamento de imagens para otimização do reconhecimento de padrões na detecção de deficiência nutricional em espécies vegetais
  Fabricio Alves Silva; Eduardo Pelli; Heverton de Paula; Henrique Carlos Fonte Boa Carvalho; Ludmila Neves Nogueira; · 2015 · XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR
• Aplicação de técnicas de seleção e classificação de padrões na detecção de deficiência nutricial em espécies vegetais
  Eduardo Pelli; Heverton de Paula; Fabricio Alves Silva; Tamires Mousslech Andrade Penido; · 2015 · XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Orientações

• Darlyem Keruly Ferreira — Módulo computacional para automatização da modelagem de problemas lineares aplicados ao planejamento florestal (tcc, 2014)
• Heverton de Paula — Aplicação de técnicas do reconhecimento de padrões na detecção de deficiência nutricional em espécies vegetais (tcc, 2014)
• Fabricio Alves Silva — Aplicação do pré-processamento de imagens para otimização do reconhecimento de padrões na detecção de deficiência nutricional (tcc, 2014)
• Henrique Carlos Fonte Boa Carvalho — Utilização de técnicas de Reconhecimento de Padrões para identificação de ataques de DNS Spoofing em redes locais (tcc, 2015)
• Matheus Bernardo Ferreira — Aplicação Móvel em Prol do Patrimônio Histórico de Diamantina (tcc, 2016)
• Gabriel Dumont de Lima e Silva — Desenvolvimento de um sistema web para gerenciamento de pedidos de delivery de comida em Diamantina/MG (tcc, 2016)
• Tamara de Castro Lacerda — Análise de características que possibilitam a identificação de ataques de DNS Spoofing através de técnicas de reconhecimento de padrões em uma Lan com sobrecarga de rede (tcc, 2017)
• Jéssica Moreira Andrade — SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO COM FOCO NO CONTEXTO HISTÓRICO E ABORDAGEM DAS PREVENÇÕES AO RANSOMWARE (tcc, 2017)
• Natan Cordeiro de Macedo — ALOCAÇÃO DE HORÁRIOS: UM ALGORITMO TIMETABLING APLICADO À REALIDADE DO DEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO DA UFVJM (tcc, 2018)
• Fábio Coelho Sampaio — METODOLOGIA DE SUPERFÍCIE DE RESPOSTA E REDE NEURAL ARTIFICIAL NA MODELAGEM EMPÍRICA DE BIOPROCESSOS: UMA REVISÃO SOBRE DIFERENTES ANÁLISES COMPARATIVAS (tcc, 2017)

Projetos de pesquisa institucionais

• Desenvolvimento de ferramenta para reconhecimento de padrões utilizando redes neurais artificiais e aplicação na identificação de espécies de plantas nativas do cerrado
• Implementação de módulos computacionais para solução de inventários florestais utilizando a linguagem R