APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DETECÇÃO DE FALHAS E DIAGNÓSTICO TERMODINÂMICO NOS COMPONENTES DE UM SISTEMA DE REFRIGERAÇÃO COMERCIAL E INDUSTRIAL
Projeto de pesquisa
- Período
- 2016–2018
- Resumo
- A partir dos dados gerados pelo modelo do sistema de refrigeração elaborado nos projetos anteriores (protocolos 332014 e 982014), testar técnicas de inteligência computacional multiclasses, quanto a sua capacidade de realizar de forma confiável o diagnóstico de falhas. Diagnóstico este realizado de forma a identificar não apenas a presença ou não de falha, mas também ser capaz de indicar em qual dos componentes do sistema de refrigeração a falha ocorre, de forma a conferir mais agilidade ao processo de monitoramento e manutenção do sistema em análise. - Aperfeiçoar as atividades de manutenção de instalações de refrigeração seja no setor comercial e/ou industrial. - Dar sequência ao estudo de inteligência computacional na detecção de falhas em sistemas de refrigeração, conferindo a este um caráter multiclasses. - Estabelecer e fortalecer uma linha de pesquisa em modelagem computacional, diagnóstico e prognóstico termodinâmico de falhas aplicado a sistemas térmicos no ICT/ UFVJM.