AVALIAÇÃO DO PODER E TAXAS DE ERRO TIPO I DE TESTES DE COMPARAÇÕES MULTIPLAS POR MEIO DO MÉTODO DE MONTE CARLO
Projeto de pesquisa
- Período
- 2012–2013
- Resumo
- O presente trabalho tem por objetivo avaliar o poder e as taxas de erro tipo I dos testes t de Student (LSD), Tukey, Duncan, Student-Newman-Keuls (SNK), e Scott-Knott, muito utilizados em publicações e disponíveis em diversos softwares estatísticos, em relação ao erro tipo I e ao poder, em amplas situações experimentais com relação à precisão, número de tratamentos, número de repetições e nível de significância adotado, através de simulação de Monte Carlo.