Comparação de Algoritmos de Aprendizagem por Reforço para Detecção Automática de Estilos de Aprendizagem
Projeto de pesquisa
- Período
- 2015–2017
- Resumo
- Vivemos na era da comunicação onde a informática e telecomunicações assumem um papel relevante contribuindo para embasar significativas transformações na sociedade. A convergência tecnológica, mensurada pela proximidade entre a informática e as telecomunicações, tem causado impactos diretos na vida das pessoas. Este movimento foi tão avassalador que repentinamente passou a ser abundante e amplamente disponível. A evolução das redes de computadores e a disponibilização de novas ferramentas de tutoria tornaram o Ensino à Distância disponível em todas as localidades que possuem qualquer tipo de acesso à Internet. De ambientes totalmente estáticos passamos a sistemas que se adaptam ao aluno. A evolução dos sistemas de tutoria em conjunção com o desenvolvimento de novos aplicativos está tornando possível a criação de ambientes virtuais mais adequados ao processo de ensino aprendizagem. A customização automática é uma grande evolução que nasceu da aplicação de conceitos de IA na Educação. Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre algoritmos de aprendizagem por reforço para detecção automática de estilos de aprendizagem