DETECÇÃO DE ESTILOS DE APRENDIZAGEM EM AMBIENTES VIRTUAIS DE ENSINO ATRAVÉS DE REDES BAYESIANAS
Projeto de pesquisa
- Período
- 2016–2018
- Resumo
- Atualmente, os sistemas de gestão de aprendizagem fornecem suporte aos professores, visando auxiliá-los no sistema de Educação a Distância (EaD). Uma característica importante em Educação à Distância é a assistência personalizada e inteligente, em que um importante aspecto a ser observado é que estudantes neste tipo de curso podem apresentar perfis bastante diferenciados. Em virtude disto, um desafio em pesquisa é o desenvolvimento de ferramentas educacionais computadorizadas que possam oferecer algum grau de inteligência e adaptatividade, provendo a detecção automática e dinâmica de estilos de aprendizagem do estudante através de algoritmos baseados em Redes Bayesianas, de modo a fornecer resultados que justifiquem a oferta de recursos didáticos e pedagógicos e práticas docentes mais personalizados para aperfeiçoar o aprendizado do estudante.