INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: APLICAÇÃO DE REDES BAYESIANAS NO AUXÍLIO A DIAGNÓSTICO CARDÍACO
Projeto de pesquisa
- Período
- 2012–2017
- Resumo
- O trabalho visa, em primeiro lugar, o desenvolvimento de um formalismo matemático flexível de análise de ECG ambulatorial bem como outros trabalhos realizados pelo Grupo de Estudos e Pesquisa Aplicada do Mucuri GPAM, do departamento ICTM da UFVJM. Essa proposta apresentará duas aplicações principais: i) Telemedicina: o tele-monitoramento da atividade elétrica do coração, essa investigação científica será empregada no problema de auxílio ao diagnóstico médico e classificação de arritmias cardíaca observadas no ECG; ii) Pesquisa: a análise automática do ECG é uma linha de pesquisa onde o destaque é o estudo e implementação de um formalismo envolvendo o processamento de sinais ECG e a segmentação e classificação do batimento cardíaco. Tais trabalhos, desenvolvidos inicialmente em MATLAB©, irão se beneficiar da presente proposta e os resultados alcançados serão pouco a pouco integrados ao sistema desenvolvido. Este proposta pretende também explorar de maneira original competências na área médica e tecnológica, tendo em vista a melhoria na qualidade dos serviços médicos. Fazendo com que o bolsista conheça e aprenda a trabalhar com temas interdisciplinares.