EXAME NACIONAL DO ENSINO MÉDIO – ENEM: UTILIZAÇÃO DAS TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE TEXTOS EM REDES SOCIAIS E CLUSTERIZAÇÃO
Projeto de pesquisa
- Período
- 2015–2017
- Resumo
- A internet é hoje a maior fonte de informação eletrônica existente. Cresce a cada dia o número de usuários da internet, e consequentemente o armazenamento de dados em sistemas computacionais. São muitas as informações novas que ficam embutidas nas bases de dados textuais. Por causa da sua natureza dinâmica, ou seja, milhões de páginas surgem e desaparecem todos os dias, a tarefa de encontrar informações relevantes nessas bases de dados se torna muito difícil. As técnicas de mineração de textos para a descoberta de informações na web surgiram da necessidade de sanar este problema. Nessa ótica, o presente trabalho consiste em fazer uso de técnicas computacionais de mineração de textos utilizando clusterização, com o objetivo de extrair ou minerar conhecimento de grandes volumes de textos relacionados ao Exame Nacional do Ensino Médio (Enem), e transformá-los em conhecimentos úteis. Visando um enfoque prático, as atividades de mineração serão realizadas na rede social twitter, com as ferramentas YourTwapperKeeper e Cassiopeia.