Modelagem e Otimização da Produção de Xilitol por Debaryomyces hansenii Utilizando Metodologia de Superfície de Resposta e Rede Neural Artificial
Projeto de pesquisa
- Período
- 2013–2015
- Resumo
- O objetivo geral do presente projeto é comparar a utilização da Metodologia de Superfície de Resposta (RSM) e de Rede Neural Artificial (ANN) na otimização do processo de produção de xilitol por Debaryomyces hansenii UFV-170. Para isso, será necessário selecionar dados de estudos de produção de xilitol com Debaryomyces hansenii, realizar a otimização do processo utilizando RSM, avaliar os mesmos dados utilizando ANN , otimizar as análises obtidas com o ANN utilizando algoritmo genético,e, por fim,comparar os resultados da modelagem e otimização obtidos com RSM e ANN.